面向 MLLM 的有序选择性缩放流浪中 · 共一
多阶段细化 + 多尺度输入切换 + 风险动态剪枝，在提升精度的同时大幅降低计算开销。
// ABOUT · 关于我
# 我是谁
我是 林晖鹏，南开大学计算机系在读，
喜欢钻研底层原理与深度学习。
// 玩明白无监督学习的前提是，监督自己学习！
working_on = "十亿级像素病理图像端到端"
learning = "DL / LLM / Agent"
hobbies = ["羽毛球", "Creating"]
🛠️ 技术栈
C / C++PythonPyTorch
// RESEARCH · 科研经历
十亿级像素病理图像端到端诊疗TPAMI · 共一在投
基于双缓冲缓存模块筛选关键图块做梯度反传，大幅降低训练显存、加速整体流程，使大规模编码器端到端训练成为可能。
图像-点云跨模态配准粗对应剪枝流浪中 · 三作
设计跨坐标对应剪枝策略 + 多密度点集成，过滤粗匹配外点，提升精匹配与位姿估计鲁棒性。
ExpoMotion：面向多曝光融合的大规模基准与 Householder 投影网络ECCV 2026 · 七作
构建大规模动态 MEF 基准数据集（1738 组序列），覆盖受控/真实/实验室多类运动场景；设计 HOP 网络，通过 GPIA 模块完成曝光预对齐，引入 Householder 正交注意力将鬼影建模为正交扰动并几何投影滤除，配合梯度引导 FFN 增强高频细节恢复。
// PROJECTS · 项目
NKU_CS_courses ↗★ 12
整理南开计算机专业的课程资料与作业，方便学弟学妹查阅。（网上流传的资料多来自网安学院——计科人太忙，于是自己动手补上。）
// PUBLICATIONS · 论文
R. Qin, Y. Liu, H. Lin. "Orderly Selective Zoom Extension with Risk-Based Pruning for High-Resolution Image Perception in MLLMs."
X. Liu, R. Qin, H. Lin. "Cross-Coordinate Correspondence Pruning for Image-to-Point Cloud Registration."
Y. Liu, L. Qu, J. Liang, S. Zhou, H. Zeng, Y. Peng, H. Lin, L. Zhang, J. Yang. "ExpoMotion: A Large-Scale Benchmark and A Householder Projection Network for Multi-Exposure Fusion."
// AWARDS · 竞赛获奖
- 🥇 全国密码学技术竞赛2025.11全国一等奖
- 🥈 全国大学生系统能力大赛 · 数据库管理系统设计赛2025.08全国二等奖
- 🥈 全国大学生系统能力大赛 · 编译原理系统实现赛2026.08全国二等奖
- 🏆 智能计算创新设计赛（先导杯）· 校内赛2025.07特等奖
- 🥇 全国大学生数学建模竞赛2025.09天津市一等奖
- 🥈 第八届 CCF-TCARCH 计算机体系结构挑战赛2025.09二等奖
- 🥉 OceanBase 数据库创新设计赛2024.11天津市第三名
// HONORS · 荣誉奖学金
- 🎓 天津市人民政府奖学金2024市级
- 🎓 南开大学允公允能奖学金2025校级